評価の比較

ワークショップでは同じ提出課題が教師と学生によって評価されることは一般的です。提出課題例が使用される場合、学生が評価する前に最初に教師が課題を評価します。学生の提出課題は少なくとも教師から部分的に、おそらく多くの学生から満足に評価されます。ワークショップでは学生が評価で使用する評点の割合を教師が与えることができ、評点の残りは課題自体に割り当てられます。(これら2つの範囲に割り当てられた評点の割合はワークショップの最後に設定されます。) 学生への評価はいかによく教師が作成した評価と合致するかに基づいて与えられます。(教師の評価が無い場合、相互評価の平均が使用されます。)

学生と教師間における評価の一致の度合いは個々の要素の点数の違いに基づきます (実際は2乗誤差を使用)。これらの違いの平均値は意味のある評点に変換される必要があります。「評価の比較」オプションではこれらの比較がどのように評点に変換されるかという度合いを教師がコントロールできます。

このオプションに、どのような効果があるのか理解するため、10問のYes/No問題を持つ (非常に簡単な) 例を考えてみます。例えば、「チャートは正しく構成されていますか?」「計算された利益は$100.66ですか?」というような問題を評価するとします。このような問題が10題あると仮定します。「非常に甘い」設定が選択された場合、学生と教師の完全な一致では100%、1つの問題のみ合致しないと90%、意見の相違が2つで80%、3つで70%の評価を与えます。これは非常に道理にかなったように見え、あなたはなぜこのオプションが「非常に甘い」比較と呼ばれるのかと思うでしょう。10問の問題の答えが単に推量され、学生は完全にランダムな評価を行うケースを考えてみましょう。平均して、10分の5の問題が一致する結果となります。ですから「猿真似の」評価は50%程度となります。この場合、「甘い」オプションではもう少し理にかなった評価になり、ランダム評価は20%前後となります。「公平」オプションが選択されると、ほとんどの場合、当てずっぽうの評価はゼロとなります。このレベルでは10題中8題で教師・学生の評価が一致すると、評価は50%となります。3つの問題で評価の不一致があると、評価は25%になります。オプションが「厳しい」に設定された場合、2つの問題で評価の不一致があると、評価は40%になります。「非常に厳しい」に設定された場合、2つの問題で評価の不一致があると、評価は35%になり、1つの問題で評価の不一致があると評価は65%になります。

通常ほとんどの評価ではYesまたはNoより多くの範囲の値を持っているため、この例は若干不自然です。通常のケースでは上記で示される値よりも、おそらく比較結果は若干高い値になります。様々なレベル (非常に甘い、甘い、公平...) は教師が比較を微調整できるよう準備されています。評価に与えられる評点が低すぎると感じる場合、オプションを「甘い」または「非常に甘い」に設定してください。代わりに、学生に対する評価が、一般的に高すぎると感じる場合、このオプションを「厳しい」または「非常に厳しい」に設定してください。実際これはトライアンドエラーの問題であり、「公平」オプションから始めるのがベストです。

ワークショップのコース中、教師は学生に与えられる評価の評点が高すぎる、または低すぎると思うでしょう。これらの評点は管理ページに表示されます。この場合、教師はオプションの設定を変更して、学生の評価の評点を再計算することができます (「評定点」)。ワークショップの管理ページにある「学生の評価を再評定する」ボタンをクリックすることで、評点を再計算することができます。この処理はワークショップの利用期間中、いつでも安全に行うことができます。