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データサイエンスII 2022年度（予定）

2022年度後期開講のデータサイエンスII（教育学部）で予定している内容です。私が担当するのは文系コースらしいのですが、具体的にどのコースなのかはわかりません。ただし、開講時間は決まっており、月曜日の7・8限目、火曜日の1・2限目です。

履修生の数も40人ほどになりそうです。約200人を5クラスに分けるので。

1. 全学から提供の授業（1）
2. 全学から提供の授業（2）
3. 全学から提供の授業（3）
4. データを読む1　基本統計量・多変量データの集計1
5. データを読む2　基本統計量・多変量データの集計2
6. データを扱う1　データの収集・利用について
7. データを扱う2　データクレンジングについて
8. 教育現場におけるデータ処理1（パソコンによる実習1）
9. 教育現場におけるデータ処理2（パソコンによる実習2）
10. 教育現場におけるデータ処理3（パソコンによる実習3）
11. 教育に関わるデータ分析1（データ収集とパソコンによる実習1）
12. 教育に関わるデータ分析2（データ収集とパソコンによる実習2）
13. 教育に関わるデータ分析3（データ収集とパソコンによる実習3）
14. 教育現場におけるデータ分析1（分析から報告書作成まで）
15. 教育現場におけるデータ分析2（分析からプレゼンまで）

教育に関するデータなので、PISA のデータを使うのがよさそう。

参考文献

• 小林雄一郎・濱田彰・水本篤『Rによる教育データ分析入門』（オーム社）

奥村晴彦先生の以下のページも参考になります（少なくとも私はそうしている）。

• 統計・データ解析

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Last modified: 2021-10-08 00:40:19