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データの尺度を理解することが目標です。具体的には
変数の型には4つあります。名義,順序,間隔,比例
名義:順序関係がありません。
順序:順序関係はありますが,間隔は定義されていません。
間隔:間隔に意味がありますが,80℃は40℃の2倍ではありません。
比例・比率:例えば雨量。80mmの雨は40mmの2倍です。
具体例を挙げてみます。
型 | 例 |
---|---|
名義 | 学籍番号,性別,背番号,電話番号,血液型,国籍,色,模様,都道府県,郵便番号 |
順序 | スポーツやテスト,試験での順位,等級,震度,アンケートの回答を数字で表現したもの |
間隔 | 摂氏での気温(℃),体温,西暦 |
比例 | 速度,身長,体重,血圧,売上 |
4つの尺度を2つに大別した場合,次のような組になります。
型 | 2分類 |
---|---|
名義,順序 | 質的変数 |
間隔,比例 | 量的変数 |
量的変数には離散変数と連続変数があります。
次の選択肢のうちから量的変数を選びなさい。
答えは 4
「好きなスポーツ」「生まれた国」「血液型」「プロ野球選手の背番号」は質的変数です。なお,型で分類すると名義型になります。
次の4つの変数は質的変数と量的変数のどちらですか。
出身都道府県は質的変数(名義型),1週間の読書時間は量的変数(間隔型),身長も量的変数(比例型),職業は質的変数(名義型)です。
次の3つの変数を考えます。
A. 好きなスポーツ,B. 1週間の平均睡眠時間,C. 最終学歴
このうち,質的変数の組み合わせとして適切なものを次から選びなさい。
答えは 4
質的変数は,性別や支持政党などのように,いくつかに分類されたもののなかから1つの値を取るような変数であるから,A と Cが質的変数です。一方,平均睡眠時間は量的変数です。
質的変数をすべて選びなさい。
答えは,1, 3, 4, 5, 6, 7, 9
量的変数はどれですか。すべて選びなさい。
答えは 1, 3, 4, 5, 6, 8
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Last modified: 2017-09-07 00:54:21