サイコロを3回投げたとき、2以下の目が出る回数を X とします。確率変数 X の分布を求めて下さい。(今野紀雄『マンガでわかる統計入門』ソフトバンククリエイティブ, 2009年, pp.130-pp.131)
Xのとりうる値は 0, 1, 2, 3です。
次に、2以下の目が出る確率を求めます。2以下の目が「1」「2」に2通りなので、2以下の目が出る確率は 1/3(←2/6を通分)になります。
X は二項分布 B(3,13) に従うので、次のようになります。
(補足)セル【B2】には =1/3
(または =2/6
)、セル【B5】には =BINOMDIST(A5,$B$1,$B$2,0)
(または =BINOMDIST(A5,3,1/3,0)
)が入っています。
4枚の硬貨を同時に投げる試行を4回繰り返す時、2枚が表で2枚が裏となる回数 X の確率分布を求めよ。
X のとりうる値は 0, 1, 2, 3, 4 で、4枚の硬貨を投げて2枚とも表が出る確率は、
4C2(12)2(12)2=38=0.375
(表計算ソフトでは)=COMBIN(4,2)*0.5^2*0.5^2
よって、Xの確率分布は次のようになる。
(補足)丁寧に手書きで書けば次のようになります。
X のとりうる値は 0, 1, 2, 3, 4 で、4枚の硬貨を投げて2枚とも表が出る確率は、
4C2(12)2(12)2=38
よって、X = kとなる確率 P(X = k)は
4Ck(38)k(58)4−k
よって、Xは二項分布 B(4,38) に従う。
X = 0 の確率は 4C0(38)0(58)4=6254096
X = 1 の確率は 4C1(38)1(58)3=3751024
X = 2 の確率は 4C2(38)2(58)2=6752048
X = 3 の確率は 4C3(38)3(58)1=1351024
X = 4 の確率は 4C4(38)4(58)0=814096
したがって、X の確率分布は次のようになる。
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P | 625/4096 | 375/1024 | 675/2048 | 135/1024 | 81/4096 |
1つのサイコロを10回振るとき、1の目が出る回数を表す確率変数を X とする。
(1)X = k (0 ≦ k ≦ 10) となる確率 P (X = k) を求めなさい。
(2)X の期待値を求めなさい。
(3)X の標準偏差を求めなさい
(1)独立試行の定理により
P(X=k)=10Ck(16)k(16)10−k (k は 0 ≦ k ≦ 10 を満たす整数)
(2)(1)から、Xは二項分布 B(10,16) に従う。
よって、求める期待値 E(X) は
E(X)=10×16=53
(3)工事中
どの目の出る確率も等しい1個のサイコロを繰り返して18回振るとき、1の目の出る回数 X の期待値と標準偏差を求めなさい。(皆川多喜造『確率・統計』数研出版, p.138改)
(工事中)
50歳の夫と48歳の妻が20年後まで生存する確率は、夫が 0.2、妻が 0.25 である。現在、夫が50歳、妻が48歳である10組の夫婦のうち、20年後に夫婦の少なくとも一方が生存している組の数を X とする。X が二項分布にしたがう確率変数であるとして、X の平均値、標準偏差を求めよ。(皆川多喜造『確率・統計』数研出版, p.148)
20年後に夫婦の少なくとも一方が生存する確率は、余事象を考えて、その確率を p とすると、
p=1−(1−0.2)(1−0.25)=0.4
平均値 m については np=10×0.4=4で求めても構わない。
標準偏差 σ については √npq=√10×0.4×0.6=√2.4≒ で求めてもOK。
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